keisoku

箱ひげ図の作成（五数要約から）

最小・第1四分位数・中央値・第3四分位数・最大の五数要約を入力するだけで、横向きの箱ひげ図をその場で描き、四分位範囲（IQR）などの要約値も表で確認できます。

入力

五数要約（最小, Q1, 中央値, Q3, 最大）の順に5つ入力

読み取れた数値：5 件（5件ちょうどで、最小 ≤ Q1 ≤ 中央値 ≤ Q3 ≤ 最大 の昇順が必要です）

計算結果

四分位範囲（IQR）

35

1228456392最小Q1中央値Q3最大

中央値

45

四分位範囲 IQR

35

全範囲

80

要約値

項目値
最小値12
第1四分位数（Q1）28
中央値（Q2）45
第3四分位数（Q3）63
最大値92
四分位範囲（IQR＝Q3−Q1）35
全範囲（最大−最小）80
下側ひげの長さ（Q1−最小）16
上側ひげの長さ（最大−Q3）29
外れ値の下限（Q1−1.5×IQR）-24.5
外れ値の上限（Q3+1.5×IQR）115.5

計算方法・使い方

  • 「最小, Q1, 中央値, Q3, 最大」の順に5つの数値を入力すると、横向きの箱ひげ図を自動で描画します。箱の左右がQ1とQ3、箱の中の縦線が中央値、両側に伸びる線（ひげ）の端が最小値と最大値を表します。
  • 入力はカンマ・スペース・改行のいずれの区切りでも構いません。数値として読み取れた値が5件ちょうどで、かつ最小≤Q1≤中央値≤Q3≤最大の昇順になっている必要があります。
  • 四分位範囲（IQR）はQ3からQ1を引いた値で、データの中央50%が広がっている幅を示します。IQRが大きいほど中央付近のばらつきが大きいと読み取れます。
  • 外れ値の上限・下限として、Q3＋1.5×IQR と Q1−1.5×IQR のしきい値も計算します。実際のデータがこの範囲を外れるかどうかの目安に使えます。
  • 複数のグループの分布を比べたいときは、各グループの五数要約を求めてから順に作図すると、中央値の位置や箱の幅の違いを視覚的に比較できます。