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箱ひげ図の作成(生データから)

数値データを貼り付けるだけで四分位数・IQR・外れ値を計算し、箱ひげ図を自動描画します。五数要約も表で確認できます。

入力

数値データ(改行・カンマ・スペース区切り)

数値として読み取れたデータ:20

計算結果

中央値

15

6.9212.9518.9825.0231.0537.08中央値 15Q1 12.75Q3 18

第1四分位数 Q1

12.75

第3四分位数 Q3

18

四分位範囲 IQR

5.25


五数要約・IQR・外れ値

項目
データ件数20 件
最小値9
第1四分位数 Q112.75
中央値(Q2)15
第3四分位数 Q318
最大値35
四分位範囲 IQR(Q3−Q1)5.25
下側境界 Q1−1.5×IQR4.875
上側境界 Q3+1.5×IQR25.875
下ひげの先端9
上ひげの先端21
外れ値の個数1 個

外れ値の一覧

35

計算方法・使い方

  • 数値データを改行・カンマ・スペースで区切って貼り付けると、自動で四分位数(Q1・中央値・Q3)や最小値・最大値、四分位範囲IQRを計算して箱ひげ図に描きます。
  • 四分位数は並べ替えたデータを線形補間する方式(一般的な表計算ソフトのQUARTILE.INC相当)で求めています。同じデータでも算出方式によって値が少し変わる点にご注意ください。
  • 箱は第1四分位数Q1から第3四分位数Q3までの範囲、中央の太線が中央値、左右に伸びるひげが外れ値を除いたデータの広がりを表します。
  • 外れ値は「Q1−1.5×IQR より小さい値」または「Q3+1.5×IQR より大きい値」とみなし、グラフ上では点で示します。
  • ひげの先端は、外れ値を除いたデータの中での最小値・最大値に合わせて描画されるため、最小値・最大値そのものと一致しないことがあります。
  • テストの点数、計測値、アンケートのスコアなど、データのばらつきや偏り、外れ値の有無を一目で確認したいときに役立ちます。