回帰推定値（予測）計算ツール
データ点から回帰モデルを当てはめ、指定した x で y を予測（または y から x を逆推定）。線形・二次・対数・指数・べき乗の5モデルに対応し、決定係数 R² と散布図も表示します。
入力
(x, y) のデータ点を入力し、回帰モデルを選んで予測したい値を指定します。
1行に1組。カンマまたは空白区切り（例 1, 2.1）。
回帰モデル
線形 y = a + b x
予測の向き
x
この x に対する y を求めます。
計算結果
x = 7 のときの予測 y
13.9867y
y = 0.0467 + 1.9914 x
モデル
線形 y = a + b x
決定係数 R二乗
0.9985
相関係数 r
0.9992
データ点数
6
散布図と回帰曲線
データ点一覧
| 番号 | x | y |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 2.1 |
| 2 | 2 | 3.9 |
| 3 | 3 | 6.2 |
| 4 | 4 | 7.8 |
| 5 | 5 | 10.1 |
| 6 | 6 | 12 |
計算方法・使い方
- (x,y) のデータ点を1行に1組ずつ、カンマまたは空白区切りで入力します。空行や不正な行は無視されます。
- モデルは最小二乗法で当てはめます。対数・指数・べき乗は対数で線形化してから係数を元のスケールに戻し、二次は正規方程式（3元連立方程式）を解きます。
- 決定係数 R² は実測値と予測値の残差平方和から求めます。1 に近いほど当てはまりが良いことを示します。相関係数は二次モデルでは表示しません。
- 予測の向きを切り替えると、x から y を求める順方向と、y から x を求める逆推定を選べます。二次モデルは逆推定に対応しません。
- 対数・べき乗モデルは x が正の値、指数・べき乗モデルは y が正の値である必要があります。条件を満たさない場合はモデルを変更してください。
- 散布図ではデータ点を青、回帰曲線を青線、予測点を赤で示します。表示は目安であり、外挿（データ範囲外の予測）は誤差が大きくなることがあります。
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計算する →
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